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| 通过 理查德·埃亨 - 去年，ChatGPT 作为现有最先进的 AI 聊天机器人之一让世界为之着迷，但现在 Elon Musk 的 OpenAI 再次提高了标准。
即使您生活在困境中，您也可能体验过 Open AI 的聊天机器人 ChatGPT 带来的一些兴奋，该聊天机器人于 2022 年 XNUMX 月发布。
虽然科技公司经常将他们的新产品吹捧为“下一件大事”，但 Open AI 的 GPT 大型语言模型组却到处都引人注目。
从表面上看，这是一种基于文本的信使服务，另一端是一台计算机。 它不会发出声音，也不会产生任何视觉反馈——它只是阅读并吐出几行文字。
那么人们为什么会爱上它呢？
因为它让生活更轻松，所以它完成了工作并且做得很好。 但是，当然，这取决于您使用它的目的； 它不会为你洗衣服或做饭——但它会给你一些不错的食谱创意！
然而，对于作家和程序员来说，这是它的闪光点，让它用任何语言编写计算机程序，它的表现令人印象深刻。
它的独特之处在于你可以给它非常简单或不清楚的指令，它往往会填空并做出正确的假设。
对于作家来说，他们可以复制粘贴一大段文字，然后要求将其总结成一个段落——没问题。 您可以将它用作基本的拼写和语法检查器，但那是在浪费它的才能。 它不仅会纠正错误并提高清晰度，就像任何高端 AI 写作助手一样，而且你还可以要求它重写你的整篇文章或从头开始写整篇文章（如果你懒的话）。
免得我们忘记……
对于教师和考官来说，这是一场令人沮丧的噩梦，因为它在与作弊的斗争中打开了一个新的蠕虫罐头。 但是，当然，OpenAI 通过标准学校考试来测试 GPT 并没有帮助，正如您将在下面看到的那样，取得了显着的成绩。
要真正了解它的强大功能，您必须自己进行实验，但总的来说，输出质量令人印象深刻，主要是因为它可以产生扩展而详细的内容，而不仅仅是一两句话。
但那只是 GPT-3.5……
昨天，有消息称 GPT-4 已准备就绪，它是一个全新的怪物。
首先，据报道，它可以处理图像内容和文本，这是技术社区所期待的。 安全似乎是 GPT-4 的焦点，它“响应不允许的内容请求的可能性降低了 82%”。
简而言之，它更大……
GPT 被称为 大型语言模型 - 他们被提供了关于一种语言的大量数据，并使用概率来预测单词的顺序。 通过检查有关语言结构的数十亿个参数，该程序将查看一个词或一组词，计算后面的词的概率，然后选择可能性最大的词。
例如，以“I ran up the...”这句话为例——然后以“dog”、“ball”、“stairs”或“hill”等词为例。
直觉上，我们知道“dog”和“ball”没有意义，但“stairs”和“hill”都是可行的选择。 然而，深度学习程序没有人类的直觉； 它会查看大量文本并计算“I ran up the ...”这句话之后的每个单词的概率。
假设“dog”和“ball”在该句子后出现的次数不到 0.001%，并且说“stairs”有 20% 的可能性跟随这些词，但“hill”的概率为 21%。 所以，机器会选择“山”并输出：“我跑上山了。”
会不会错了？ 当然可以，但是它正确的概率更高，数据越多越准确。
不是那么简单； 一旦模型有了数据，它就会由人类审查员进行测试和微调，以确保准确性并最大限度地减少“幻觉”，即产生无意义垃圾的倾向——选错词！
GPT-4 是迄今为止最大的模型，数量级大很多，但尚未披露确切的参数数量。 此前，GPT-3 比 GPT-100 大 2 多倍，具有 175 亿个参数，而 GPT -2 为 1.5 亿个。 我们可以假设 GPT-4 也有类似的增长。 此外，我们知道该程序已经使用 强化学习 来自人类的反馈。 这涉及要求人类对聊天机器人的反应进行评分，这些分数会反馈给“教它”以产生更好的输出。
Open-AI 一直对 GPT-4 保密，理由是“竞争格局和安全影响”。 因此，确切的模型大小、硬件和训练方法都是未知的。
他们是这样说的：
“GPT-4 可以更准确地解决难题，这要归功于其更广泛的常识和解决问题的能力。” 与 GPT-82 相比，它响应被禁内容请求的可能性低 3.5%，编造内容的可能性低 60%。
这是可怕的部分：
GPT-4 在学校考试中的表现明显优于大多数人类应试者和 GPT-3.5。 例如，在 Uniform Bar Exam（法律）中，它的得分排在前 90%，而 GPT-3.5 的得分则可怜地排在第 10 个百分位。 在 AP 统计学、AP 心理学、AP 生物学和 AP 艺术史（英国的 A-level 同等水平）中，GPT-4 得分在 80 和 100 百分位之间——换句话说，有时会打败所有人！
并非一切都好：
有趣的是，它在英语文学和作文方面表现最差（第 8 至第 22 个百分位数），而在微积分（第 43 至第 59 个百分位数）方面可能更令人印象深刻。
在 Twitter 上，有人演示了 GPT-4 如何将餐巾纸上潦草的网站轮廓变成功能齐全的在线应用程序。
总体而言，OpenAI 强调提高准确性和安全性是 GPT-4 的关键改进。 例如，它不太可能回应用户要求制造炸弹的指令。 它还能够处理比其前身更长的内容，处理 25,000 个单词，而不是大约 1,500 个单词。
GPT-4 被吹捧为比以前更具“创造力”——根据 OpenAI 的说法，“它可以与用户一起生成、编辑和迭代创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本……”
最后，也许最重要的是，它具有“视觉”，能够对图像内容进行分析和分类。
AI 已经到来，无论您觉得它的演变令人兴奋还是令人恐惧，都不可否认它会一直存在。 虽然有些人可能担心被取代，但那些拥抱它潜力的人会把它当作最强大的可用工具来使用。
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