| 通过 理查德·埃亨 - 就在本周，人工智能 (AI) 帮助科学家取得了重大医学突破，展示了人工智能如何为人类开创一个新的黄金时代，前提是它不会首先摧毁我们。
这只是冰山一角：
科学家们已经成功地使用人工智能 (AI) 识别出一种新的 潜在的抗生素 能够对抗危险的超级细菌菌株。
使用 AI 筛选数千种化合物，他们能够分离出一些候选化合物进行实验室测试。 人工智能的这种新颖应用可以通过加快测试过程来彻底改变药物发现，而所需时间仅为人类所需时间的一小部分。
该研究的重点是鲍曼不动杆菌，这是一种特别麻烦的细菌，被世界卫生组织列为“严重”威胁。
鲍曼不动杆菌是伤口感染和肺炎的常见原因，常见于医院和疗养院。 它被称为“超级细菌”，是过度使用抗生素的结果。 通过自然选择，这些超级细菌已经进化出对大多数抗生素的耐药性，这使它们成为全球研究人员迫切关注的问题。
该团队由来自加拿大和美国的研究人员组成，通过测试数千种针对鲍曼不动杆菌的已知药物来训练人工智能。 然后，通过将结果输入软件，训练系统识别成功抗生素的化学特性。
然后，AI 的任务是分析 6,680 种未知化合物的列表，从而在一个半小时内发现了九种潜在的抗生素，包括强大的 abaucin！
虽然实验室测试在治疗小鼠感染伤口和杀死鲍曼不动杆菌患者样本方面显示出可喜的结果，但在开处方之前还需要进一步的工作。
科学家预计可能需要到 2030 年才能完善抗生素并完成必要的临床试验。 有趣的是，abaucin 在其抗菌活性方面表现出选择性，仅影响 A. baumannii 而不是其他细菌种类。 这种特异性可以防止细菌产生耐药性并减少对患者的副作用。
这并不是 AI 本周取得的全部成就：
也许更令人印象深刻的是，一位名叫 Gert-Jan Oskam 的男子在 2011 年的一次摩托车事故中腰部以下瘫痪，在 XNUMX 年来的帮助下，他第一次走路了 人工智能.
发表在《自然》上的研究 周三描述了研究人员如何构建从 Oskam 的大脑到他的脊髓的“数字桥梁”。 这座桥有效地跳过了脊髓受损的部分，这些部分阻止了他的大脑与下半身自然交流。
研究人员使用两个完全植入的系统在大脑和脊髓之间建立了数字连接。 这些系统记录大脑活动并无线刺激下脊髓以控制运动。
该系统使用定制耳机中的两个天线与植入物连接。 一根天线为植入物的电子设备供电，而另一根天线将大脑信号发送到便携式处理设备。
这是可怕的部分......
处理设备使用先进的 AI 来分析脑电波并预测患者打算进行的动作。 简而言之，AI 正在以令人难以置信的准确度阅读人类的思想——它知道病人想移动他的右脚只是想着它！
这些预测是基于从大量数据中计算出的概率，AI 被提供和训练，类似于大型语言模型如何 ChatGPT 生成文本。 在这项研究中，预测被转化为刺激指令。
命令被发送到植入式脉冲发生器，这是一种通过带有 16 个电极的可植入导线将电流发送到脊髓特定区域的设备。 这创建了一个称为脑脊柱接口 (BSI) 的无线数字桥。
BSI 可以让瘫痪的人再次站立和行走！
就在这周……
今年早些时候，研究人员使用 AI 检测 老年痴呆症的风险 在患者中。 人工智能接受了数万张大脑扫描图像的训练——包括患有疾病和未患病的人。 经过训练后，该模型识别阿尔茨海默病病例的准确率超过 90%。
人工智能也在帮助癌症患者：
人工智能在分析药物的有效性和安全性方面特别有效。 比如年初，AI仅用30天就研发出癌症疗法，成功利用医生笔记预测生存率！
在许多情况下，AI 已被证明通过分析患者的症状比医生更准确地诊断患者。
此外，即使是研究人员也可能会发现他们的角色发生了变化，因为机器现在可以以惊人的速度和精度测试药物和检查 DNA。
无需对失业感到恐慌……
这些人工智能系统仍然需要人工指导才能有效运行。 因此，人工智能不是完全取代工作，而是可以成为学习有效使用它的工人的宝贵工具。
毫无疑问，一个机器可以学习和自我完善的世界伴随着巨大的风险和挑战。 我们必须注意警告并小心行事。 然而，这些发现凸显了人工智能积极的一面，证明了如果机器最终不杀死我们——它们将会拯救我们。
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